Giovedì scorso, il presidente di Gearhouse USA Michael Harabin ha partecipato a un panel del Silicon Valley Video Production Meetup, discutendo del ruolo dell'intelligenza artificiale nella produzione video. Coordinato da SVG, SVVP e Facebook, l'evento era incentrato sul passato, il presente e la direzione futura dell'apprendimento automatico nella post-produzione.
Condotta da David K. Helmly di Adobe, la presentazione è stata la sessione principale dell'incontro e ha illustrato le nuove funzionalità del sistema di editing Premiere, come l'AI powered Content Aware Fill per After Effects, la nuova UI Color Grading, il Freeform Project Panel, il Data Driven Graphics e i Shared Projects. Il programma ha incluso una riflessione su come sono state utilizzate le tecniche di AI predittiva per sostituire e rimuovere gli oggetti in una scena video.
La presentazione è stata seguita da una tavola rotonda in cui aziende come Adobe e Canon hanno riflettuto su come "La tecnologia di oggi si prepara per quella di domani". Il presidente di Gearhouse USA, Michael Harabin, ha sottolineato il ruolo dell'intelligenza artificiale come strumento per aumentare l'efficienza del processo di produzione video, liberando così le persone dal lavoro noioso e portando a risultati più accurati.
L'evento ha anche creato un'opportunità unica per i diversi fornitori di soluzioni di discutere le implicazioni del 5G, dell'AI, dell'8K e dei flussi di lavoro virtuali per gli strumenti video di oggi. "Sebbene le competenze tradizionali siano importanti per realizzare un prodotto di qualità, i nuovi creatori come la SVVP sono aperti al cambiamento e disposti ad adottare strumenti più incentrati sull'IT/IP, come l'apprendimento automatico e l'IA, per aiutarli a svolgere il loro lavoro", afferma Harabin.
"Ci sono tre fasi fondamentali nella produzione video. La fase di pre-produzione, in cui è importante la ricerca e il reperimento dei materiali, la fase di produzione, in cui i segnali video vengono pesantemente manipolati (commutazione/miscelazione/replay/grafica) e la post-produzione (editing, registrazione, condivisione, archiviazione). L'impatto maggiore dell'intelligenza artificiale si ha nella fase di post-produzione con il versioning del linguaggio, il tagging dei metadati e l'editing automatizzato Highlight ".
